智慧校園研究新發(fā)展

 隨著(zhù)新興信息技術(shù)出現，智慧校園研究發(fā)展出新的樣態(tài)。智慧校園研究新進(jìn)展主要體現在信息化背景下的未來(lái)教育理論發(fā)展，以新一代人工智能技術(shù)為代表的新興技術(shù)應用，以及“人—技”協(xié)作的個(gè)性化學(xué)習創(chuàng )新。

智慧校園是未來(lái)教育的重要入口，其建設的核心是以信息化方法融合創(chuàng )新教育教學(xué)過(guò)程，這就要求依托信息化背景下的未來(lái)教育理論指導智慧校園的建設與應用。

學(xué)校不再是培養學(xué)生的標準生產(chǎn)線(xiàn)，而是發(fā)揮學(xué)生個(gè)性的培養田。

學(xué)習環(huán)境與空間不再為學(xué)校集體而建，而是為每一名教師、每一個(gè)學(xué)生創(chuàng )建。

課程體系與資源不再是采用統一、系統、分科的方式，而是個(gè)性、泛在與跨學(xué)科。 

學(xué)習活動(dòng)與方式也不再是統一、封閉與接受的形態(tài)，而變成 了個(gè)性、泛在與建構。

組織運營(yíng)與管理形式也不再是 層級、秩序與被組織，而是扁平、開(kāi)放與自組織。

  新技術(shù)與智慧教育的融合創(chuàng )新不是雜亂無(wú)章、毫無(wú)秩序可言，而是有方法、有規律。根據信息化背景下的未來(lái)教育理論，智慧校園理論研究將更加注重學(xué)習環(huán)境與空間的構建、優(yōu)質(zhì)課程資源供給與服務(wù)模式變革、“人—技”協(xié)同教學(xué)方式創(chuàng )新、數據驅動(dòng)精準多元評價(jià)與教師角色轉型等方面。

人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)已經(jīng)在國家層面上成為教育領(lǐng)域特別需要被關(guān)注的話(huà)題。在智慧校園建設與應用過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)可設計開(kāi)發(fā)“智能導師系統”“自動(dòng)化評測系統”“教育機器人”等，從而使得教學(xué)、科研、管理等方面智能化。 

大數據與數據挖掘

大數據是智慧校園建設與應用的重要技術(shù)，它具有從多種類(lèi)型的數據庫和海量復雜的數據中迅速處理、分析和獲取有意義、有價(jià)值信息的能力。

在智慧校園的建設與應用過(guò)程中，利用數據挖掘技術(shù)對校園的數據尤其是非結構化數據進(jìn)行處理分析，能夠為學(xué)校教學(xué)、科研、管理等方面提供更為科學(xué)精準的數據支持。 

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與環(huán)境感知技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是智慧校園建設的基本技術(shù)，目前已經(jīng)在智慧校園的教學(xué)、科研、管理、生活等方面全面應用，如教學(xué)課室與科研實(shí)驗室管理、校園一卡通服務(wù)等。隨著(zhù)信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與其他智能技術(shù)有機結合，能夠更大范圍發(fā)揮其作用，從而提高教學(xué)效率，提升科研成效。 

虛擬現實(shí)與增強現實(shí)

虛擬現實(shí)技術(shù)(VR)與增強現實(shí)技術(shù)(AR)是多學(xué)科進(jìn)行交叉、融合的產(chǎn)物，也是智慧校園建設與應用的又一重要技術(shù)。由虛擬現實(shí)技術(shù)構建起的情境一般是真實(shí)的或逼近真實(shí)的三維虛擬情境，用戶(hù)能夠在三維的虛擬情境中發(fā)生交互行為，從而產(chǎn)生對現實(shí)生活新的認知。

作為虛擬現實(shí)技術(shù)的延伸與發(fā)展，增強現實(shí)技術(shù)能夠將虛擬情境和現實(shí)生活無(wú)縫連接。在智慧校園建設與應用中，可借助虛擬現實(shí)技術(shù)、增強現實(shí)技術(shù)實(shí)現物理校園與虛擬校園的有機融合，并將抽象內容與重難點(diǎn)內容可視化呈現，從而有效提高教學(xué)效率。

智慧校園應用研究新發(fā)展

智慧校園的應用要以信息化背景下的未來(lái)教育理論為指導，依托人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以融合創(chuàng )新智慧教育的環(huán)境、資源與教學(xué)全過(guò)程。

在智慧校園環(huán)境下，可通過(guò)虛擬現實(shí)與增強現實(shí)技術(shù)構建虛實(shí)融合的沉浸式學(xué)習空間，以增強學(xué)習者的真實(shí)體驗感，幫助學(xué)習者提高學(xué)習效率與創(chuàng )新能力。

同時(shí)在智慧校園環(huán)境下，可根據學(xué)生的學(xué)習需求收集習題作答等數據，利用認知診斷方式輸出學(xué)生當前認知結構，針對不同認知結構類(lèi)型制定推送策略，最終實(shí)現學(xué)習資源的精準分類(lèi)與推送。

此外，在智慧學(xué)習環(huán)境下，能夠依托人工智能技術(shù)與數據挖掘技術(shù)從海量復雜的學(xué)生行為數據中，發(fā)現每一名學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)與學(xué)習訴求，基于此，從海量的學(xué)習資源中智能獲取并推送符合學(xué)習者需求的學(xué)習內容，最終實(shí)現學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。